王者彩票_王者对决彩票_王者平台彩票_-注册登录

原标题:人脑中的人工智能到底有多远?它真的会取代人类吗?

伊隆马斯克和他的新女友格莱姆斯一同出现。据说两人都是因为女歌手三年前埋葬在MV中的人工智能片段,马斯克无意中看到并明白了,于是他联系了格兰姆斯,开始了这段关系。

一个超级富豪将一辆跑车送上天空,一名女歌手装扮成哥特风,还有两个人因为人工智能而没有刮风。这是关于人工智能的最新消息,其影响远远超过专业人群。没有人否认人工智能的重要性和光明前景。然而,那些必须被称为人工智能的人可能无法解释白色是人工智能的方式,以及它取代人类大脑的程度。

人工智能是清华大学软件学院副教授邓阳东的主要研究方向之一。在他看来,虽然人工智能会影响人们的食欲,但你不必担心人工智能会完全取代人类。

“AlphaGo非常成功,但Go实际上并不那么复杂。你为什么这么说? Go是一个确定性的世界:每一步的可能性是肯定的,整个游戏的历史是开放的,现在脸上的关键部分也是已知的。我们的生活是不同的。每个观察到的现象背后可能存在多种可能性,并且每种可能性都设计有许多隐藏变量。目前的人工智能技术仍难以处理 。“ 邓阳东正在研究如何学习人脑处理的不确定性,构建新的人工智能技术。 “人类的大脑非常善于处理不确定性,特别是人脑。方面可以通过分散注意力和应用行动来积极减少不确定性。另一方面,贝叶斯推理和强化学习可以用来不断减少不确定性。“

邓阳东的研究方向已逐步进入机器学习领域,从集成电路,集成电路计算机辅助设计,到GPU通用计算。在卡内基梅隆大学攻读博士学位,他的人工智能研究是世界上最好的,尤其是机器人研究所,语言技术研究所和计算机科学学院人机交互研究所。 。边境,但在他读书时,“现在没有这样的火。”

人工智能的发展是一个长期的转折点。六十年前的达特茅斯会议奠定了这一纪律的开端。最早出现的是符号学派,它使用逻辑和概率来推导出数学定理。在人们逐渐意识到人类并非都在逻辑上解决问题之后,这所学校已不再是主流,而是人类大脑的联系。

“人类的大脑是一个拥有超过100亿个连接多层网络的大型网络。”邓阳东说,最初模拟人脑的神经网络只有一层,由于发现了20世纪60年代的人工智能的“冬天”网络层(例如XOR),一些功能无法适应,后来发现,两层以上的网络可以适应任意功能,而Jeff Hinton等人。建议使用更深的网络来减少网络的整体规模, 仅限于20世纪80年代的计算能力,“虽然理论上非常好,但却无法解决实际问题。”

直到2000年,计算能力才有所提高。 Yan  LeCun构建了着名的人工神经识别网络LeNet,它可以准确识别检查,让人工智能首次进入人们的生活。随后,斯坦福大学研究团队通过准确标记数百万张图片组织了多次图像识别竞赛,有效地促进了人工智能技术的图像识别。 2012年,斯坦福大学建立的深度网络将机器图像识别的错误率从20-30%降低到12%。 2015年,微软将此数字降至3.8%,超过了5%的手动识别错误率。 “这是人工智能首次超越人类。”